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　　以“技术-政治”为核心，深入思考人类如何智慧地应对人工智能带来的文明性挑战

　　内容简介

　　我们见证了大语言模型的兴起。政治理论家汉娜·阿伦特在见证了第一颗人造卫星发射后，写出了专著《人类境况》，而本书则在大语言模型时代系统性地探讨“后人类境况”。这是一部严谨的、开创性的学术专著，以跨越学科疆界的研究方式，对当下(后)人类境况进行了宽广且深邃的探索。

　　作者对人类主义进行了独特的解构，并提出以“技术-政治”为主轴来重新考察当下文明状态及其所面对的危机。这本书展示了出色的学术素养，并充满了独特的见解。作者令人信服地将人类阐述为技术发展的产物，而不是相反。他还认为，在当今时代，缺乏的是政治智慧而不是技术智能;能够发展新的智慧的能力，是让智人名副其实的关键。

　　本书既拓展了读者的学科与知识视野，又引人深入思考人类如何智慧地应对人工智能带来的文明性挑战，是一部富有新见和学术分量的力作。

　　作者简介

　　吴冠军，华东师范大学二级教授、学术委员会委员，政治与国际关系学院院长、奇点研究院院长、元宇宙社会科学实验室主任、人工智能治理创新团队负责人，Monash University哲学博士，教育部长江学者特聘教授，上海领军人才，并兼任上海纽约大学双聘教授。

　　著有中英文著作十余种，近著包括《爱、死亡与后人类：“后电影时代”重铸电影哲学》(2019)、《陷入奇点：人类世政治哲学研究》(2021)、《从元宇宙到量子现实：迈向后人类主义政治本体论》(2023)，曾荣获多个级别学术奖项。

　　目录

　　导论 再见智人：人类主义的黄昏/ 00

　　现在，人们眼里不再只有人。人类主义框架，被尖锐地撕开了一道缺口。

　　第一节比人类更懂策略、更有知识、更会创作/ 00

　　第二节人类主义/人类例外主义/人类中心主义/ 0

　　第三节新启蒙主义抑或后人类主义/ 0

　　第四节后人类主义地平线上再见智人/ 0

　　第一章智能与智慧：器官学研究/ 0

　　“神人”的诞生，是智人丧失政治智慧，只剩技术智能所导致的结果。

　　引言人类文明的“两把钥匙”/ 0

　　第一节重思技术：作为“赛博格”的人类/ 0

　　第二节重思政治：两次险些“被灭”的人类/ 0

　　第三节重思技术政治(I)：从智人到智城/ 0

　　第四节重思技术政治(II)：当代智人的去智化/ 0

　　第五节智人与人工智能：构建共同体的两种模式/ 0

　　结语智人的“共同命运”/ 0

　　第二章大语言模型的信任问题：技术政治学研究/ 0

　　在迈向通用人工智能的技术加速时代，信任却处于深重的危机之中。

　　引言技术政治视野下的信任问题/

　　第一节资本逻辑下的信任之殇：“机器末世”已在

　　门口? /

　　第二节探究大语言模型的智能(I)：自注意力与

　　规模/

　　第三节探究大语言模型的智能(II)：语言与神经

　　网络/

　　第四节两个人类主义工程：价值对齐与机械可

　　解释性/

　　第五节作为政治智慧的信任，及其当代危机/

　　结语在人工智能时代重铸信任/

　　第三章智能与速度：竞速学研究/

　　我们所身处的这个“人工智能时代”，恰恰是“智人”正在加速丧失自身之“智”的时代，人类文明正在全面陷入系统性愚蠢。

　　引言人工智能时代的“乐戴分子”/

　　第一节速度与激情：生物化学算法遭遇竞速革命/

　　第二节速度与暴力：永恒“紧急状态”下的速度

　　专政/

　　第三节人工非智能：从格林斯潘到“特朗普世” /

　　第四节系统性愚蠢与“纳什均衡”/

　　结语作为爱智慧实践/贡献性实践的哲学/

　　003

　　004

　　第四章竞速统治与后民主政治：政治哲学

　　研究(I)/

　　人类的“个体”，变得无关紧要;而后人类的人工智能算法、芯片与大数据，才是“至关重要”的。民主权力正在被算法权力取代。

　　引言从热词到关键词/

　　第一节作为“行动元”的人工智能/

　　第二节竞速统治与全面赋闲/

　　第三节“不被需要”的政治困境/

　　第四节算法权力、采集经济与民众时代的黄昏/

　　第五节后民主政治：算法偏见与神圣人/

　　结语重新激活政治哲学/

　　第五章爱、算法与后人类：政治经济学研究/

　　在大众文化中，爱被视为算法所未能攻克的最后一个堡垒。

　　引言爱：后人类境况中的“人性”?/

　　第一节算法与奇点：爱、死亡、机器人/

　　第二节婚姻算法：经济学家、算法工程师、程序员/

　　第三节均衡状态：今夜无人出轨/

　　第四节为爱痴狂：当算法遭遇“一心人”/

　　第五节“人类高质量男性”与平台资本主义10/

　　第六节智能化速配：算法革命与平台资本主义20/

　　第七节两种怪物：爱和算法黑箱/

　　第八节真话代言人与第三个黑箱/

　　第九节算法偏见、系统性愚蠢与“后人类”大他者/

　　结语AI：后人类境况中的大他者/

　　第六章斆、创造与后人类：教育学研究/

　　如果在未来，许多人都将成为“无用阶级”，教育对于我们还意味着什么?

　　引言从两性之爱到代际教育/

　　第一节当代中国“教育焦虑”与后人类未来/

　　第二节后人类境况：教育终结抑或终身教育/

　　第三节冲破表征主义：教育实践的激进更新/

　　第四节重思教育：非人类与人类交互触动的实践/

　　第五节返回中国：先秦教育思想的激进化/

　　结语中国教育实践的“古今之变”/

　　005

　　006

　　第七章机器人与“人类学机器”：政治哲学

　　研究(II)/

　　在那正快速到来的“智能时代”，“无用阶级”将被排除出来，而高贵的“赛博格”对“无用阶级”做出的任何行为，都将变得正当。

　　引言奇点临近：对人类主义的反思迫在眉睫/

　　第一节暗含于人类世中的“维度变化”/

　　第二节纳粹政治：“人类，太人类了”/

　　第三节“人类学机器”的变态内核/

　　第四节“善智”：人类主义“价值”的不善/

　　第五节人工智能正“走向坏的一面”?/

　　第六节“赛博格机器”所制造的“超人类”未来/

　　结语从20世纪犹太人到未来“无用阶级”/

　　第八章技术与生命：技术哲学研究/

　　人类世的困境就在于：人类这种“超级生命”，切实地影响到了地球这个“超级有机体”。

　　引言重新回到这个问题：什么是技术?/

　　第一节进入了“技术统治”的时代?/

　　第二节技术与生命(I)：负熵性复杂化/

　　第三节技术与生命(II)：生命以负熵为食/

　　第四节技术与生命(III)：抗拒必死性的努力/

　　第五节宇宙尺度上的技术哲学(I)：熵学/

　　第六节宇宙尺度上的技术哲学(II)：出走/

　　第七节行星尺度上的技术哲学(I)：盖亚/

　　第八节行星尺度上的技术哲学(II)：熵世/

　　第九节重启“人化”：从智人到负熵人/

　　第十节在“特朗普世”中思考人类技术/

　　结语从无机物到人工智能的技术发展图景/

　　尾论大语言模型时代的知识实践/

　　在后人类主义的地平线上，我们仍然可以保有我们的智慧，仍然可以做一个名副其实的“智人”。

　　引言跨学科研究何以必要?/

　　第一节后人类知识实践者：作为通家的专家/

　　第二节“离身认知”与语言学转向/

　　第三节论知识实践的原创性(I)：纯粹潜能/

　　第四节论知识实践的原创性(II)：量子思维/

　　第五节知识的后人类杂交与非现代杂交/

　　结语再见智人，在大语言模型时代/

　　后记在爱(AI)智能爱智慧的道路上/

　　智慧为什么值得去爱?

　　征引文献/

　　人名索引/

　　术语索引/

　　大众文化作品索引/

　　精彩书摘

　　在人工智能时代重铸信任

　　我们看到，在迈向通用人工智能的技术加速时代，信任——政治智慧的一个根基性的创制——却处于深重的危机之中。奥特曼宣称FTC对ChatGPT的调查“无助于建立信任”，然而问题恰恰在于，关于如何“建立信任”的思考，在当下已实质性地被边缘化，人工智能时代的研究者们，仅仅醉心于用技术的方式(如“机械可解释性工程”)来应对信任问题。

　　“价值对齐工程”与“机械可解释性工程”，都是在人类主义框架下单方面地试图让人工智能变得可信。然而，FTC与奥特曼的信任纠纷、围绕“双面马斯克”的信任质疑、争夺人工智能优势的主权国家之间的信任危机(……)，都标识出人工智能时代的信任问题远非这类人类主义技术工程能够解决。智人曾通过创制“信任”这种政治智慧来应对文明性困境，然而在今天这份智慧已然极为稀薄，严重缺少维护、更新与迭代。

　　我们目下面对的信任问题，是旧的困境并未缓解，新的挑战又已涌来。但有必要看到，大语言模型的信任问题，根植于人类彼此之间的信任问题。人工智能与人类都会输出不可靠的乃至错误的内容(人类还可能故意这么做)。人工神经网络与人类的神经网络，都具有不透明性。大语言模型能生成语法正确的文本，甚至能通过“图灵测试”，然而它结构性地无法避免生成错误内容(恰恰这就是向人类“对齐”的结果)，甚至会从人类本就为撒谎而制造的大量文本中学习到谎言，从而可能做出“欺诈和欺骗行径”。

　　奥特曼说FTC对ChatGPT的调查“无助于建立信任”，他没有说错。

　　我们无法离开信任而维系共同体的生活形态。在卢曼看来，“显示信任，就是期待未来”，“要简化以或多或少不确定的复杂性为特征的未来，信任就是必须的”。

　　溯本推源，信任并非一种技术性的智能，而是一种政治性的智慧。人工智能时代的信任问题，无法用人工智能来解决——大语言模型仅能归纳“建立信任”的已有做法，但却无法针对人工智能所带来的新挑战而做出迭代与创新，尤其是当大语言模型自身不被信任时。在人工智能以指数级速度升级其智能的当下，我们恰恰需要同步去发展与迭代政治智慧，来应对我们所面对的信任危机，以及可能的文明性奇点。