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　　内容简介

　　两种抗病毒药物中哪种能更好地拯救埃博拉病毒感染者？每天喝一杯葡萄酒会延长还是缩短寿命？中彩票会降低个人破产的风险吗？如何识别致病基因？有些抗生素有致命的副作用吗？劳动所得税抵免是否有助于人们进入劳动力市场？《因果推断入门》这本非技术指南简要地介绍了关于现代因果推断的基本思想，如随机实验、倾向得分、自然实验、工具变量、敏感性分析租准实验装置，并以医学、流行病学、经济学和商业、社会科学以及公共政策中的实例来说明各种观点。

　　作者简介

　　保罗•R.罗森鲍姆（Paul R. Rosenbaum）是世界著名统计学家、费希尔讲席奖和斯尼德克奖双料得主，倾向得分方法提出者，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学罗伯特•G.普策尔（Robert G. Putzel）名誉教授。他出版了《观察与实验：因果推断导论》（Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference）、《观察研究的设计》（ Design of Observational Studies）、《观察研究》（Observational Studies）以及《观察研究中的复制与证据因素》（Replication and Evidence Factors in Observational Studies）等著作。

　　内页插图

　　精彩书评

　　★作为潜在结果模型因果推断的关键发展者之一，罗森鲍姆首次提出了倾向得分的概念，建立了匹配理论，发展了敏感性分析方法，并为观测性研究的设计提供了指导。通过回顾潜在结果模型的50年发展历程，罗森鲍姆在本书中对因果推断进行了最新思考，从不同危度阐述了因果关系的本质，引导读者深入思考随机对照实验之外的因果推断，运用丰富的案例剖析因果推断中的困难和误区，让读者对因果关系建立更全面准确的认识。这是一本值得仔细阅读和反复参考的好书。

　　——集智俱乐部因果科学社区

　　★这是一本神奇的书。对于外行来说，它是如假包换的科普读物。罗森鲍姆教授用近乎大白话的文字，时而夹带幽默、大量的例子，以及几乎没有存在感的数学，将因果推断的思想娓娓道来；时而像他发明的倾向得分方法一样，四两拨千斤；时而又像他提出的敏感性分析一样，化腐朽为神奇。而对于已窥门径的读者来说，阅渎这本书却可能一点都不轻松，它似乎在时时搅动你固有的知识池子。究竟如何理解随机实验方能够实现不可能的因果识别？如何理解平衡了倾向得分就相当于平衡了所有协变量？敏感性分析如何无中生有？准实验和自然实验有何区别？工具变量为什么只能估计顺从者效应？如此等等。罗森鲍姆教授提供的解释即使不是颠覆性的，也足以令人耳目一新。如果对一本书好的评价是你读完以后就想立即再读一遍，那么这本书做到了。

　　——中国人民大学教授 江艇

　　★这是一本简洁明快的对因果推断进行介绍的小书。作者本人就是因果推断领域的杰出学者，他对这个领域的介绍简单却深刻。《因果推断入门》采用了与侦探小说一样的写法，对各种因果推断工具做出了深度解读，值得推荐给各个社会科学领域的学者阅读。

　　——浙江工商大学教授 李井奎

　　目录

　　第一章 处理引起的效应

　　什么是因果效应？因果推断为何如此艰难？

　　精确问题的标记法

　　对照组能解决问题吗？

　　多于两个人的情况也是一样的

　　用公平的硬币来决定对人们的处理分配

　　平均处理效应（ATE）

　　第二章 随机实验

　　随机对照实验

　　为什么要随机分配处理？

　　随机化处理分配和因果推断

　　估计平均处理效应

　　检验无因果效应假说

　　硬币投掷的特殊性何在？

　　给乔治·华盛顿放血和体液说

　　第三章 观测性研究问题

　　什么是观测性研究？

　　吸烟与牙周病

　　插曲：图基的箱形图

　　处理组和对照组在箱形图上是否具有可比性？

　　比较那些不可比较组的结果

　　第四章 对可测协变量的调整

　　作为一种调整方法的协变量匹配

　　倾向得分的不平衡

　　倾向得分匹配如何平衡可测协变量

　　在控制可测协变量的同时比较结果

　　其他匹配方法

　　第五章 对未测量协变量的敏感性

　　异议、反诉和竞争性假说

　　……

　　第六章 观测性研究设计中的准实验装置

　　第七章 自然实验、断点和工具变量

　　第八章 复制、解决和证据因素

　　第九章 因果推断中的不确定性和复杂性

　　附录：每一章的核心思想

　　术语表

　　参考文献

　　延伸阅读

　　索引

　　译后记