¥64.80 79.00

理解和改变世界 从信息到知识与智能  约瑟夫·希发基思 著 图灵奖得主约瑟夫·希发基思 著 看透世界运行的底层逻辑 中信出版社

　　编辑推荐

　　适读人群 ：1，自我提升类读者，获得知识论视角 2，人工智能研究者、话题兴趣者、从业者与学生 3，科技、商业、互

　　1.图灵奖得主，中美法三国院士，法国科学院院士、世界安全计算机系统重要贡献者约瑟夫·希发基思重磅著作。

　　2.深入理解知识和智能的本质，用知识论的视角看世界，在复杂信息中保持独立和清醒，做好个人和社会决策。

　　3.指明了通往强人工智能或者通用人工智能的发展路径，助力国内人工智能的大发展。通用人工智能只有做到能适应环境的变化，并自主处理复杂的任务系统，才有可能得到真正的突破，而自主系统的开发至关重要。

　　4.清华大学计算机系教授，国家杰出青年，国际人工智能促进协会协会唐杰盛赞本书，并倾情担纲本书的翻译。

　　内容简介

　　《理解和改变世界》是一本由图灵奖得主、中美法三国院士所撰写的思想巨著。在这本书中，希发基思教授通过深入研究人工智能和信息论，构建了一套新的认知体系，帮助我们以更高维的方式理解和决策。

　　希发基思教授认为知识是一种重要的、潜在的力量，帮助我们洞察底层逻辑。我们需要清晰地认识知识与信息、智能以及意识之间的复杂关系，了解人工智能和人类智能的异同，并在此基础上开发、管理和应用知识，以获得对世界的正确认知。

　　随着人工智能的飞速发展，我们生活和工作的方式将不可避免地发生巨变。只有更好地理解我们认知的特点和优势，我们才能在面对人工智能时不被取代或误导，并培养出面向未来的核心竞争力。《理解和改变世界》为我们提供了关键的思考框架，帮助我们应对这一变化时代的挑战。

　　作者简介

　　约瑟夫·希发基思

　　1，2007年“图灵奖”获得者，自主系统领域的专家，世界安全计算机系统发展的重要贡献者，创立了在嵌入式系统领域具有领先地位的Verimag实验室。

　　2，法国科学院院士、法国国家工程院院士、欧洲科学院院士、美国艺术与科学学院院士及美国国家工程院院士、中国科学院外籍院士。

　　3，致力于在中国进行人工智能的学术研究和人才培养：担任清华大学计算机学科顾问委员会委员、南方科技大学杰出教授，牵头成立希发基思可信自主系统研究院(Research Institute of Trustworthy and Autonomous Systems, RITAS) 并担任荣誉院长。亲自指导中国留学生和博士后，为中国科学院软件所、浙江大学、军事科学院等单位输送科研骨干。

　　目录

　　序言

　　引言

　　Part 1 对世界的认知论视角

　　第1 章 关于知识的基本问题

　　三个基本问题：Why，What，How

　　目的论：Why

　　本体论：What

　　认知论：How

　　第2 章 信息和知识

　　信息学的诞生

　　什么是信息

　　关于计算

　　知识及其有效性

　　第3 章 知识的发展与应用

　　知识的发展：原则与局限

　　与知识应用有关的问题

　　Part 2 计算、知识和智能

　　第4 章 物理现象和计算过程

　　科学知识与计算

　　物理现象和计算过程的比较

　　第5 章 人类与人工智能

　　人类智能的特征

　　弱人工智能

　　超越弱人工智能：自治

　　人工智能：威胁与挑战

　　Part 3 意识与社会

　　第6 章 意识

　　我们的“大爆炸”：语言和意识

　　心智也是一种计算系统

　　目标管理与规划

　　意识自我和潜意识自我

　　寻求幸福

　　第7 章 价值体系与社会

　　关于人类社会

　　认知论价值

　　伦理价值

　　经济价值

　　制度的作用

　　贬值与衰退

　　自我满足和自尊的缺失

　　白痴的胜利

　　关于民主

　　结语

　　参考文献

　　精彩书摘

　　本书的核心观点是，知识是有用的和有效的信息，它可以让我们理解世界并改变世界，从而满足我们对物质和精神的需求。因此本书没有任何意识形态或哲学偏见，完全依赖计算和逻辑理论的概念与原则，对知识的各个方面进行分析，并对人类或机器使用知识的过程中可能的问题进行探讨。

　　就本书的内容而言，我将尽量寻求一种平衡，既不会像通俗读物那样避开本质问题，说一堆耸人听闻的话，也不会像科技或哲学类书籍那样艰深晦涩、拒人于千里之外。

　　本书将首先介绍“信息”这一概念。作为一个无形的实体，信息对计算机和生物有机体都至关重要。随后，本书根据知识有效性和真实性的程度，采用统一的方式来考察知识的各个方面，包括经验知识、科学技术知识、数学知识，以及用于组合不同类型知识以解决问题的元知识。其次，本书还讨论了发展知识的不同机制和过程，以及它们之间的相互关系，并考察了它们的主要特点和局限性。这些为讨论“智能”的概念，以及比较人类和人工智能提供了一个基础。

　　目前的人工智能发展水平仅能解决某些特定的问题，我们称之为弱人工智能。本书将尝试分析从弱人工智能到人类智能（有时也称为强人工智能）的技术挑战。通过分析我们认为，仅仅通过机器学习技术的增量式改进，无法实现强人工智能的目标；开发值得信赖的自主系统，才是缩小机器智能和人类智能之间差距的关键一步，在这方面，工业物联网已经抢先了一步。

　　本书还讨论了“自主行为”模型的五个基本功能的特征。随后我对这个模型进行扩展，用来描述人类意识的一些关键特征。这个扩展的模型，引出一种计算方案，它将意识行为解释为博弈的过程；在博弈中，决策将寻求“需求”和“成本”之间的平衡。

　　最后，本书将个人意识的模型扩展为集体意识的模型，后者是由培养共同价值体系的制度塑造的。通过分析人类社会和信息系统的基本组织原则和危机（表现为各自在应用过程中的失败），本书将证明这样一个论点：人类社会即信息系统。

　　本书与科技哲学领域那些关注知识论（epistemology，来自希腊语“episteme”——意为科学）的书不同，后者主要探讨人类获取知识的过程。但考虑到知识的多样性，本书将把视野放得更为广阔，探讨的知识并不局限于人类对现象的理解，而是更为广义上的知识，因此本书对应的学术术语可能用“认知论”（gnoseology，来自希腊语“gnosis”——意为知识）更为合适。

　　本书所采取的方法，能够清楚地将物理现实与其模型区分开来。它遵循逻辑学家的二元论传统，强调逻辑和语言的重要性。这里所考虑的“信息”概念是纯逻辑的，与量子物理学或通信理论中的“信息”概念有所不同。从某种角度来说，本书并不完全认同“信息和知识只是物理现象涌现出来的属性”这一观点。

　　为了降低本书的阅读难度，我将在不损失原意的情况下，尽可能简明地阐述我的观点。当然，必要的时候，也会加上一些略带技术性的内容，但总体来说，内容还是偏科普性的。读者在第一遍阅读时，可以略过那些技术性较强的部分。

　　另外，从字里行间，大家可能会留意到我对古希腊文学的热爱，尤其是在参考文献和引文部分。我希望这些内容能引起国际读者的兴趣，它们能够让你更深入地了解人类寻求知识、发展心智的曲折历程。

　　书中讨论的问题很新，涵盖范围也很广，所以列一个长长的参考文献目录，感觉很没有必要。所以，我在书中仅列了一些网站，特别是维基百科。大家如果想阅读更多文献，可以通过网站上列出的链接来扩展阅读。

　　本书由三部分组成。

　　第一部分包含三个章节，主要介绍了“知识是有用的和有效的信息”这一论点，以及计算机和人类是如何处理和管理知识的。

　　第二章探讨了知识的三个本质问题：目的论、本体论和认知论。我将详细分析，从方法论和逻辑论的视角，为什么只有认知论的问题才能严格求解。

　　在第三章中，我们列出了信息论的一些基本概念。我会用尽可能简单的术语解释知识为什么可以被定义为信息，并探讨知识发展和应用所带来的关键问题，会着重分析科学知识和技术知识之间的。

　　在第四章中，我们讨论了知识发展的基本原则（对现实进行简

　　化抽象），以及这个原则带来的局限性。

　　第二部分包含两章，分析了计算过程与物理现象之间的关系，以及机器和人类对知识的生产和运用。

　　第五章探讨了信息学和物理学之间的关系，通过基本概念和模型的对比，我将着重讨论这两个知识领域如何相互借鉴。

　　第六章探讨人工智能和人类智能的区别，并试图回答这样一个问题：计算机是否能够，以及在多大程度上能够接近人类的心智水平。本章介绍了自主系统。这些系统，被认为有望实现强人工智能，并在复杂操作中取代人类。最后，本章还讨论了滥用计算机和人工智能可能带来的风险，这些风险可能真实存在，也可能仅仅是臆想。

　　第三部分由两个章节组成，主要内容是根据先前的认知论观点对个体意识的功能进行分析，随后讨论了个体意识对社会组织的影响。

　　第七章将意识能力看作一个自主系统，该系统能够基于价值标准和积累的知识，来管理短期和长期的目标。

　　第八章讨论了在社会环境中价值观是如何形成的，以及每个人的主观经验是如何具备客观性的。这种客观性可以作为一种社会现象来研究。本章还分析了制度在塑造和维持共同价值观方面的作用，此外还探讨了民主的原则。

　　结语部分，对本书的主要结论以及我们未来将要面对的问题进行了总结。