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《大数据技术及架构图解实战派》

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【产品特色】

《大数据技术及架构图解实战派》

【编辑推荐】

(1)体系完整,内容丰富。
(2)从零起步,循序渐进。
(3)大量插图,易于理解。
(4)丰富的实战案例。
(5)衔接运维,无须担心大数据集群环境问题。
(6)丰富的大数据架构案例。

【内容简介】

本书提供了学习大数据技术及架构的一站式解决方案,覆盖了大数据生态圈中的完整技术体系,包含以下内容。

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一、数据采集
日志数据采集工具(Flume 、Logstash、Filebeat )
数据库数据采集工具(离线采集工具——Sqoop、DataX,实时数据采集工具——Canal、Maxwell 
网页数据采集工具
物联网数据采集工具
消息队列中间件

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二、数据存储
分布式文件存储之HDFS
NoSQL数据库之HBase
NoSQL数据库之Redis

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三、离线数据计算
离线计算引擎MapReduce
离线计算引擎Spark

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四、实时数据计算
实时计算引擎Storm
实时计算引擎Spark Streaming
新一代实时计算引擎Flink

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五、OLAP数据分析 
离线OLAP引擎(Hive、Impala、Kylin)
实时OLAP引擎(Druid、ClickHouse、Doris)

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六、全文检索引擎 
Lucene 
Solr
Elasticsearch

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七、分布式任务调度系统
Azkaban
Ooize
DolphinScheduler

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八、分布式资源管理 
YARN的原理、架构
YARN中的资源调度器
【实战】配置和使用YARN多资源队列

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九 、大数据平台搭建工具 
大数据平台工具HDP
大数据平台工具CDH
大数据平台工具CDP

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本书还介绍了多个企业级大数据应用案例(包括海量数据采集、“双十一”数据大屏、海量数据全文搜索系统等)和大数据平台架构案例(包括离线数据仓库架构、实时数据仓库架构、批流一体化数据仓库架构、数据中台架构、直播大数据平台架构、电商大数据平台架构等),可以帮助读者从全局角度理解大数据。

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在本书中,技术内容基本上都是从零讲起的,结合原理和架构,以“图解 实战”的形式帮助读者轻松理解复杂的知识。

【目录】

【作者简介】

徐葳

中科院大数据研究院大数据技术专家

曾就职于北京猎豹移动科技有限公司,出版了《Flink入门与实战》

【前言】

《大数据技术及架构图解实战派》《大数据技术及架构图解实战派》《大数据技术及架构图解实战派》《大数据技术及架构图解实战派》《大数据技术及架构图解实战派》《大数据技术及架构图解实战派》

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