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本书根据新能源电力企业在企业产业结构、竞争策略和环境因素等方面的特点，介绍了在既定战略下，面对复杂多变的能源发展环境，新能源电力企业如何适时地做出战略对应的组合管理决策。

【内容简介】

能源是关系国家经济命脉的重要战略物资，如何有效地开发利用我国潜在的各种能源，直接关乎国民经济的发展和增长。《项目管理前沿系列：基于战略对应理论的新能源电力项目适时决策》根据新能源电力企业在企业产业结构、竞争策略和环境因素等方面的特点，介绍了在既定战略下，面对复杂多变的能源发展环境，新能源电力企业如何适时地做出战略对应的组合管理决策。本书的主要内容包括适时战略对应的可行性与具体方法，适时战略对应的组织基础及管理模式基础，如何通过KSF的适时生成来建立新能源电力项目组合适时战略对应决策的基础以及建立实现相应信息系统的规划分析等。
　　本书既有理论高度，又有较强的可操作性，为能源集团实现有效的项目组合管理提供了有益的启发和参考。

【目录】

前言
第1章　绪论
　1.1　研究背景和意义
　　1.1.1　研究背景
　　1.1.2　研究意义
　1.2　国内外研究现状
　　1.2.1　国外项目组合研究现状
　　1.2.2　国内项目组合研究现状
　1.3　相关理论综述
　　1.3.1　项目导向型管理理论
　　1.3.2　数据挖掘相关理论
　1.4　研究内容及创新点
　　1.4.1　研究内容
　　1.4.2　研究方案
　　1.4.3　主要创新点
第2章　新能源电力项目适时战略对应理论与方法
　2.1　新能源电力项目建设与运营管理特征分析
　　2.1.1　新能源电力建设项目管理特征
　　2.1.2　新能源电力运营项目管理特征
　2.2　战略对应下的新能源电力项目组合管理理论与应用方法
　　2.2.1　项目组合管理与企业战略
　　2.2.2　新能源电力项目战略管理
　　2.2.3　项目组合目标管理
　　2.2.4　项目组合决策管理
　2.3　基于KSF的战略对应项目评价及决策方法
　　2.3.1　资源、关键成功因素与企业的竞争优势
　　2.3.2　新能源电力项目KSF的识别
　　2.3.3　新能源电力项目KSF评价指标体系的构建
　　2.3.4　战略对应下的新能源电力项目KSF决策方法
　2.4　基于数据挖掘的项目组合KSF适时生成方法
　　2.4.1　KSF适时生成的目的和意义
　　2.4.2　数据挖掘的方法
　　2.4.3　基于数据挖掘的新能源电力企业KSF管理体系
　　2.4.4　新能源电力项目战略一致性评价模型
　2.5　小结
第3章　基于战略对应理论的适时项目组合管理模式
　3.1　基于战略对应的三层项目组合管理模式
　　3.1.1　战略对应对项目组合管理模式的要求
　　3.1.2　构建基于战略对应的三层项目组合管理模式
　　3.1.3　三层项目组合管理体系的流程设计
　3.2　管理部门与建设项目横纵交互模式构建
　　3.2.1　建设项目管理组织机构设计
　　3.2.2　横纵交互的项目群建设管理流程设计
　3.3　管理部门与运营项目横纵交互模式构建
　　3.3.1　运营项目管理组织机构设计
　　3.3.2　基于企业战略的运营项目WBS分解
　3.4　结合项目组合管理的战略对应机制设计
　　3.4.1　项目组合的战略目标
　　3.4.2　企业的战略描述
　　3.4.3　企业战略对应的组织协同
　　3.4.4　项目组合的战略对应流程管理
　3.5　小结
第4章　项目组合关键成功因素适时生成模式
　4.1　项目组合KSF基础数据需求研究
　　4.1.1　KSF基础数据特性分析目的与意义
　　4.1.2　KSF基础数据特性对项目组合决策的影响
　　4.1.3　项目组合管理基础数据的分析模型
　4.2　新能源电力企业业务数据性质研究
　　4.2.1　新能源电力企业发展状况阐述
　　4.2.2　新能源电力企业业务数据与战略决策的关系
　　4.2.3　新能源电力企业的可持续增长模型
　4.3　业务数据与项目组合KSF需求吻合性研究
　　4.3.1　业务运营数据对项目组合决策的影响
　　4.3.2　项目组合理论在企业可持续增长中的应用
　4.4　基于二元数据来源的数据挖掘方法研究
　　4.4.1　业务数据与项目组合基础数据的相关性研究
　　4.4.2　数据挖掘技术在企业二元数据分析中的应用
　　4.4.3　数据相关性分析与企业战略决策体系的关系
　4.5　KSF适时生成模式构建
　　4.5.1　业务数据对企业战略适时决策的重要性
　　4.5.2　企业战略适时决策的KSF分析
　　4.5.3　新能源电力企业战略对应项目适时决策体系
　　4.5.4　新能源电力企业战略适时决策模型
　4.6　小结
第5章　项目导向型适时战略对应决策系统规划
　5.1　项目导向型实务系统实施模式
　　5.1.1　战略决策信息管理
　　5.1.2　战略决策支持系统的框架
　　5.1.3　战略决策系统的开发
　5.2　系统终端规划设计
　　5.2.1　战略对应决策系统业务场景
　　5.2.2　战略对应决策系统硬件与软件
　　5.2.3　战略对应决策系统安全性要求
　5.3　决策系统架构设计
　　5.3.1　决策系统整体架构
　　5.3.2　决策系统数据源收集结构设计
　　5.3.3　决策系统业务逻辑层设计
　　5.3.4　决策系统人机交互层设计
　5.4　小结
第6章　应用案例
　6.1　适时战略对应决策系统研发思路
　　6.1.1　研发需求与目标
　　6.1.2　系统的解决方案
　6.2　系统框架与模块设计
　　6.2.1　系统的技术与功能
　　6.2.2　系统的模块设计
　6.3　系统的实例分析
　　6.3.1　项目背景介绍
　　6.3.2　项目实例分析
　6.4　小结
第7章　结论与展望
　7.1　本书的主要工作与创新点
　　7.1.1　本书的主要工作
　　7.1.2　本书的主要创新点
　7.2　本书的不足与展望
附录　新能源发电上市企业财务数据
参考文献

【作者简介】

乌云娜，女，1956年7月生，蒙古族，博士生导师,全国优秀教师，北京市教学名师，北京市优秀教师，北京市师德先进个人；中共十七大党代表，享受国务院政府特殊津贴。

【前言】

前言
　　能源是关系国家经济命脉的重要战略物资，如何有效地开发利用我国潜在的各种能源，直接关乎国民经济的发展和增长。在进行多项目集投资决策时需实现项目目标、项目集管理目标与企业战略目标梯级协同，这就要求三个管理目标达到梯级战略对应的目的。以项目为导向的新能源电力项目要求项目目标、项目集管理目标与企业战略目标实现协同。多项目的管理要比单项目的管理更为复杂，多项目的组合不仅仅是项目间的组合，更要实现多项目组合管理目标的实现，以达到项目集管理目标与企业的战略目标间协同的目的。由于新能源电力项目所涉及的外部因素和内部因素是动态的，项目所处环境的内外部因素有些是可以量化的，有些则不能，而这些因素的实时动态特性对项目决策以及信息对战略的对应性起到了决定性作用。只有这些因素之间形成一种相互协调、和谐一致的状态时，才能在企业战略对应的前提下，实现项目的决策。
　　实际上，新能源电力企业面临的是对不同类型的发电项目的组合管理问题。美国项目管理协会（PMI）在《项目组合管理标准》中提到项目组合管理必须考虑投资和战略的一致性。在此，我们定义新能源电力项目组合管理的概念为“在可利用的资源和企业战略计划的指导下，进行多个新能源电力项目或项目群投资的选择和支持”。
　　战略对应考虑组织某个具体工作领域的战略方向、应用目标与组织战略的方向、目标一致、协同的行为。由于新能源电力项目所涉及的外部因素和内部因素是动态的，参与项目投资的投资人竞争性强，投资主体的投资行为影响面大，项目建设涉及地域广，这些特征给新能源电力项目的投资决策带来了困难。所以本书致力于研究新能源电力项目决策的适时战略对应问题。此问题的概念可以阐述为：“在既定战略下，面对复杂多变的能源发展环境，新能源电力企业如何适时地做出战略对应的组合管理决策。”
　　本书共分7章。第1章为绪论，介绍进行新能源电力项目适时决策研究的背景意义、国内外研究现状。第2章着重从理论上分析适时战略对应的可行性与具体方法。第3章分析适时战略对应的组织基础及管理模式基础。第4章着重分析如何通过KSF的适时生成，来建立新能源电力项目组合适时战略对应决策的基础。第5章根据前述分析和信息系统原理，建立了实现相应信息系统的规划分析。第6章根据已实现的信息系统，阐述实际应用案例。第7章为结论与展望。
　　综上，本书进行的主要工作如下。
　　①针对新能源电力项目决策时出现的问题，从全生命周期项目组合管理的角度出发，引入实时战略对应理论，建立基于关键成功因素（Key Success Factor，KSF）的新能源电力企业项目评价体系，并将数据挖掘技术应用于KSF的实时生成中，以对新能源电力项目决策起到指导作用。
　　②将实时战略对应理论引入新能源电力项目的决策中，在各投资人利用有限的资源配置的前提下，实现了项目目标、项目集管理目标与企业战略目标的协同以及KSF之间的协调，这对新能源电力项目的决策起到了决定性作用，从而实现以创新的管理手段解决以能源项目为导向的集团发展执行力问题。根据组织战略目标、项目组合、资源管理的特征，建立以战略级、管理级和执行级为架构的三层项目组合管理架构。组合管理以目标为中心，而目标的依据应该是组织战略。根据管理层的组织特征，探究企业各职能部门与项目部可能的项目目标管理交叉点，以探求有效项目组合管理模式，形成新能源发电企业组合管理模式。
　　③对新能源电力企业在企业产业结构、竞争策略、环境因素和暂时因素等方面的特点进行实际调研，得出企业成功影响因素及其相关业务表征的原始数据。然后在其基础上，运用系统分析的方法，梳理因素间的因果链关系；并用粗糙集等方法进行因素的约简工作，进而得出一系列静态的KSF。并在以上研究的基础上，进一步分析KSF与企业基础业务数据间的联系，为进行企业KSF实时生成研究打下基础。建立动态的KSF项目评价体系，借助管理信息系统收集各时点KSF的相关数据，根据此数据生成不同时点的KSF，进而对不同项目组合在全生命周期中的KSF进行评价，把此评价结果作为新能源电力项目决策的依据。
　　④通过数据挖掘技术，分析企业的实时内外部条件，从而得出企业的实时KSF状态，而企业的战略目标可以通过管理信息系统前台写入，这就实现了企业战略目标与企业KSF的关联。该管理手段对由于内外部条件的变化而对决策产生巨大影响的新能源电力项目起到了指导作用，并实现了企业战略目标与项目目标的战略对应。建立了一种KSF自动生成机制，这种机制从新能源电力企业所有业务，包括项目建设、项目运营和企业总部运作等中收集实时数据，通过数据挖掘的方法，找到企业新的KSF，从而实现企业KSF变化的自动提醒。这样可以实时地根据企业战略和企业内外条件的改变更新项目决选标准，并且对决策者起到提醒变化的作用。
　　⑤在需求分析的基础上，提出了实时决策信息平台设计的方案，分析了系统关键成功因素，提出了系统架构，为书中建立的理论与方法提供了实现路径。针对系统需求，本书提出新能源电力企业的项目化业务流程重组方式。企业业务流程的重组应结合决策系统对数据入口的需求，将KSF挖掘的基础数据与项目化业务数据进行程度的融合。根据企业特点，考虑到系统性能需求、可维护性需求和可修改性需求，书中设计合理的系统架构。这包括设计系统的分层模式、系统持久性存储方式和系统对象等。
　　本书所述的新能源电力项目适时决策涉及面广，实践性强，并且在不断发展，加之作者水平有限，书中难免有疏漏和不妥之处，恳请广大读者批评指正。