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内容简介

书籍
经济管理学书籍
本书结合国内外物联网技术应用、农产品流通与供应链理论研究的最新进展和成果，采取渠道调研、数学建模、系统仿真和数据分析等研究方法，以生鲜农产品供应链这类时效要求、管理难度和附加价值均高的农产品供应链为研究对象，系统研究了物联网时代农产品供应链的优化、协调与风险控制等问题。本书具体内容包括：农产品供应链中物联网技术应用采纳影响因素分析、物联网技术应用对水产品供应链竞争力提升的研究、物联网环境下农产品供应链决策与协调、基于CVaR的水产品供应链风险组合优化控制、农超对接模式下水产品供应链质量风险管理研究、物联网环境下农产品供应链风险评估与控制、基于SCOR模型的农产品服务供应链风险研究、基于物联网严格覆盖全过程的农产品安全监管制度研究，建立了一套较为系统的物联网时代农产品供应链协调、优化与风险控制的策略与方法。

作译者

颜波，国家高技术研究发展计划（863计划）专家库专家；广东省物流行业协会专家组专家；广东省教育部企业科技特派员； 广东省科技计划专家库专家；广东省机电设备招标中心评标专家；广州市科技计划专家库专家；Information Systems Management、European Journal of Information Systems等国外SCI期刊审稿人，计算机集成制造系统（CIMS）等EI光盘版期刊审稿人

目录

第1章 物联网时代的农产品供应链1
1.1 物联网1
1.1.1 物联网概念1
1.1.2 物联网技术体系1
1.1.3 物联网应用前景5
1.2 生鲜农产品供应链5
1.2.1 生鲜农产品特点及分类5
1.2.2 生鲜农产品供应链模式6
1.3 物联网在农产品供应链中的应用11
1.3.1 传统农产品供应链模式存在的问题11
1.3.2 物联网环境下的农产品供应链12
1.3.3 物联网在生鲜农产品供应链的应用实施14
1.4 本章小结21
参考文献21
第2章 农产品供应链中物联网技术 采纳影响因素分析22
2.1 农产品供应链中物联网技术采纳分析模型确定22
2.1.1 信息技术采纳理论对本节的启示23
2.1.2 物联网技术的采纳分析模型25
2.1.3 研究变量的定义及量表设计28
2.2 数据分析与结果讨论29

2.2.1 研究方法30
2.2.2 问卷调查实施32
2.2.3 信度分析33
2.2.4 测量模型评价33
2.2.5 研究结论34
2.3 本章小结37
参考文献38
第3章 物联网应用对水产品供应链 竞争力提升的研究41
3.1 水产品供应链竞争力评价指标体系41
3.1.1 评价指标体系设计原则41
3.1.2 基于BSC的评价指标体系42
3.1.3 PSO-AHP混合评价方法计算指标权重45
3.2 基于利润的竞争力评价模型50
3.2.1 模型假设条件51
3.2.2 利润模型建立51
3.2.3 帝国竞争算法求解52
3.3 实证分析56
3.3.1 案例背景56
3.3.2 参数介绍57
3.3.3 仿真结果57
3.3.4 结论与建议58
3.4 本章小结59
参考文献60
第4章 物联网环境下农产品供应链决策与协调61
4.1 基于RFID技术应用的生鲜农产品供应链决策研究61
4.1.1 引言61
4.1.2 模型符号与假设62
4.1.3 集中型生鲜农产品供应链模型的建立63
4.1.4 分散型生鲜农产品供应链模型的建立65
4.1.5 收益共享契约下的分散型生鲜农产品供应链模型的建立67
4.2 物联网环境下生鲜农产品三级供应链协调72
4.2.1 引言72
4.2.2 模型符号与假设72
4.2.3 模型建立73
4.2.4 实证分析78
4.2.5 结束语81
4.3 基于RFID技术的生鲜农产品供应链应对突发事件81
4.3.1 引言82
4.3.2 模型符号与假设82
4.3.3 收益共享契约基础模型83
4.3.4 突发事件下的二级农产品供应链协调84
4.3.5 算例分析87
4.3.6 结论与展望88
4.4 本章小结89
参考文献90
第5章 基于CVaR的水产品供应链风险组合优化控制94
5.1 水产品供应链风险因素识别94
5.1.1 供应链风险识别方法95
5.1.2 风险指标选取原则95
5.1.3 以罗非鱼为例的水产品供应链风险指标识别96
5.2 常用供应链风险评价方法100
5.2.1 层次分析法101
5.2.2 模糊综合评价法102
5.2.3 风险评价方法评述103
5.3 基于AHP-OWA算子的水产品供应链风险评价103
5.3.1 OWA算子的计算步骤104
5.3.2 AHP-OWA算子风险评估模型定量计算104
5.4 问卷调查107
5.5 水产品供应链多损失CVaR模型107
5.5.1 CVaR 在金融投资组合中的应用107
5.5.2 CVaR在供应链中的应用探讨108
5.5.3 多损失CVaR模型构建109
5.6 遗传算法求解多损失CVaR模型110
5.7 实证分析112
5.7.1 企业介绍112
5.7.2 数据采集113
5.7.3 模型求解与结果分析113
5.8 水产品供应链风险控制措施建议116
5.8.1 构建水产品供应链保鲜链116
5.8.2 加强水产品源头风险控制117
5.8.3 实现水产品在途运输监控信息化117
5.8.4 实现水产品风险控制资金分配合理化117
5.8.5 加强水产品供应链信息化管理117
5.9 本章小结118
参考文献118
第6章 农超对接模式下水产品供应链质量风险管理研究121
6.1 研究思路与研究意义121
6.1.1 研究思路121
6.1.2 研究意义121
6.2 相关理论与方法介绍123
6.2.1 风险识别方法123
6.2.2 风险评估方法125
6.2.3 供应链质量风险控制方法126
6.2.4 小结127
6.3 农超对接模式下水产品供应链质量风险识别128
6.3.1 基于水产品供应链流程的功能风险目标定义128
6.3.2 基于产品质量的价值风险目标定义130
6.3.3 水产品供应链质量风险目标整合130
6.3.4 水产品供应链质量风险因素识别132
6.3.5 水产品供应链质量风险综合评估指标体系构建134
6.4 农超对接模式下水产品供应链质量风险评估135
6.4.1 基于三角模糊数和熵函数的模糊层次分析法135
6.4.2 实证分析142
6.5 农超对接模式下水产品供应链质量风险控制147
6.5.1 水产品供应链质量风险控制协调模型构建147
6.5.2 水产品供应链质量风险控制协调模型分析149
6.5.3 实证分析155
6.5.4 水产品供应链质量风险管理策略158
6.6 本章小结160
参考文献161
第7章 物联网环境下的农产品供应链风险评估与控制164
7.1 引言164
7.2 物联网环境下的农产品供应链模式及其风险识别165
7.2.1 物联网环境下的农产品供应链分析165
7.2.2 物联网环境下的农产品供应链风险识别166
7.3 物联网环境下的农产品供应链风险评估168
7.3.1 农产品供应链风险评估方法168
7.3.2 基于OWA算子的农产品供应链风险评估模型170
7.4 物联网环境下的农产品供应链风险控制173
7.4.1 供应链风险扩散收敛模型173
7.4.2 供应链风险扩散收敛模型权重值K的确定174
7.4.3 供应链风险控制措施建议175
7.5 本章小结176
参考文献176
第8章 基于SCOR模型的农产品服务供应链风险研究178
8.1 研究背景与国内外研究现状178
8.1.1 研究背景178
8.1.2 国内外研究现状评述179
8.2 相关模型与理论180
8.2.1 SCOR模型181
8.2.2 服务供应链模型182
8.2.3 农产品供应链184
8.2.4 农产品服务供应链模型概述184
8.2.5 基于SCOR模型的农产品服务供应链风险管理框架185
8.3 基于SCOR模型的农产品服务供应链风险识别186
8.3.1 计划流程风险因素分析186
8.3.2 采购流程风险因素分析186
8.3.3 服务流程风险因素分析187
8.3.4 配送流程风险因素分析187
8.3.5 退回流程风险因素分析188
8.4 基于SCOR模型的农产品服务供应链风险评价189
8.4.1 基于AHP的模糊综合评价模型190
8.4.2 基于AHP模糊综合评价法的农产品服务供应链的风险评估191
8.5 农产品服务供应链的风险处理196
8.5.1 农产品服务供应链各流程风险处理196
8.5.2 农产品服务供应链整体风险应对措施199
8.6 本章小结199
参考文献200
第9章 基于物联网严格覆盖全过程的农产品安全监管制度研究202
9.1 研究背景、研究现状以及研究思路与创新点202
9.1.1 研究背景与意义202
9.1.2 国内外研究现状评述203
9.1.3 研究思路与创新点204
9.2 相关理论及我国相关法律法规205
9.2.1 农产品供应链安全管理理念205
9.2.2 我国相关法律法规206
9.2.3 国外较成熟的农产品安全监管制度207
9.3 物联网为农产品安全监管制度的完善提供技术保证208
9.3.1 物联网覆盖农产品供应链生产环节208
9.3.2 物联网覆盖农产品供应链加工环节209
9.3.3 物联网覆盖农产品供应链流通环节209
9.3.4 物联网覆盖农产品批发与零售环节210
9.3.5 物联网为农产品安全监管提供信息流通渠道212
9.3.6 农产品监管信息处理中心的建立213
9.4 基于物联网的农产品质量安全监管制度的建立214
9.4.1 基于物联网技术的农产品供应链预警制度214
9.4.2 基于物联网技术的农产品质量信息溯源制度220
9.4.3 物联网技术对农产品质量监管制度的进一步改良226
9.5 案例分析和建议229
9.5.1 案例分析229
9.5.2 建议230
9.6 本章小结231
参考文献232
附录A 水产品供应链中物联网技术采纳驱动因素调查表233
附录B 水产品供应链竞争力评价指标及重要性调查表236
附录C 水产品供应链风险综合评价调查问卷238
附录D 水产品150天的损失率核算表240
附录E 重心法去模糊化程序244
附录F 改进的粒子群算法246
附录G 水产品供应链质量风险综合评估调查问卷（养殖基地）249
附录H 水产品供应链质量风险综合评估调查问卷（超市）251
附录I 近5年超市的销售量、销售价格及销售周期情况统计表253
附录J 历年风险控制投入资金及质量保障水平统计表254
附录K 基于AHP模糊综合评价法的农产品服务供应链的风险评估255