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目录

目录 1 智慧物流：互联网时代的物流产业变革 1.1 智慧物流的基本内涵、实施框架与流程 .................................................... 2 1.1.1 智慧物流的起源、概念与主要功能 ..................................................... 2 1.1.2 智慧物流体系架构 ................................................................................. 4 1.1.3 智慧物流的价值与制约性因素 ............................................................. 7 1.1.4 智慧物流的实施基础与主要运营方 ..................................................... 9 1.1.5 实施智慧物流系统的步骤 ................................................................... 12 1.2 智慧配送：突破城市配送“最后一千米” .............................................. 14 1.2.1 智慧配送模式的设计内容及要点 ....................................................... 14 1.2.2 物联网技术在智慧配送中的应用实践 ............................................... 18 1.2.3 众包：以信任为基础的高效配送模式 ............................................... 20 1.3 基于物联网技术的智慧物流模式与实践 .................................................. 23 1.3.1 物联网技术驱动的智慧物流模式变革 ............................................... 23 1.3.2 感知互动层在智慧物流中的应用实践 ............................................... 25 1.3.3 网络传输层在智慧物流中的应用实践 ............................................... 27 1.3.4 应用服务层在智慧物流中的应用实践 ............................................... 29 2 物流大数据：推动物流智能化转型升级 2.1 物流信息化：大数据时代的智能化物流 .................................................. 32 2.1.1 大数据时代的物流信息化智慧变革 ................................................... 32 2.1.2 大数据分析在物流信息化中的优势 ................................................... 33 2.1.3 基于大数据的物流信息化建设策略 ................................................... 35 2.1.4 物流信息化建设的发展前景与展望 ................................................... 37 2.2 管理智能化：大数据重构物流管理模式 .................................................. 39 2.2.1 大数据开启物流智能化管理新模式 ................................................... 39 2.2.2 大数据对传统物流管理模式的影响 ................................................... 41 2.2.3 大数据分析在物流领域的应用优势 ................................................... 44 2.2.4 大数据物流管理问题的对策 ............................................................... 47 2.3 大数据在物流企业中的应用与实践策略 .................................................. 49 2.3.1 大数据对传统物流模式的变革重构 ................................................... 49 2.3.2 实现车货高效匹配，优化运输路线 ................................................... 51 2.3.3 基于大数据的物流供应链协同管理 ................................................... 53 3 物联网在智慧物流中的应用与实践策略 3.1 物联网+物流：智能化时代的深度融合 .................................................... 57 3.1.1 万物互联：物联网上升至国家战略 ................................................... 57 3.1.2 技术应用：传统物流的智能化变革 ................................................... 60 3.1.3 发展趋势：物联网与物流深度融合 ................................................... 62 3.1.4 推进物联网与物流融合的发展对策 ................................................... 64 3.2 物联网环境下的智慧物流与供应链管理 .................................................. 65 3.2.1 物联网对智慧物流与供应链的影响 ................................................... 65 3.2.2 物联网环境下的智慧物流运作机制 ................................................... 68 3.2.3 智慧运输：有效提升物流运输效率 ................................................... 69 3.2.4 智慧储存：实现精细化的库存管理 ................................................... 71 3.3 基于物联网技术的智能化仓储管理系统 .................................................. 73 3.3.1 智能化仓储的网络架构与系统流程 ................................................... 73 3.3.2 智能化仓储的模块构成与功能设计 ................................................... 74 3.3.3 物联网技术在智能化配送中的应用 ................................................... 77 4 物流机器人：物流行业提质增效新路径 4.1 物流机器人：从人工化到自动化的转型 .................................................. 81 4.1.1 智能机器人颠覆传统物流运作模式 ................................................... 81 4.1.2 智能机器人在快递物流领域的应用 ................................................... 84 4.1.3 软控股份：物流机器人战略与布局 ................................................... 86 4.2 仓储机器人：新型的智能仓储解决方案 .................................................. 88 4.2.1 以机器人为核心的自动化立体仓库 ................................................... 88 4.2.2 搬运机器人引爆智能仓储物流革命 ................................................... 91 4.2.3 日立搬运机器人：实现自动化装卸 ................................................... 95 4.3 无人机物流：智慧物流未来发展新方向 .................................................. 97 4.3.1 无人机开启新一轮科技与商业革命 ................................................... 97 4.3.2 优选各国在无人机物流领域的布局 ................................................... 99 4.3.3 我国加速民用无人机标准体系制定 ................................................. 101 5 新物流战略：新零售时代的物流新体验 5.1 新物流：以消费者为中心的物流生态圈 ................................................ 105 5.1.1 新零售：数字化驱动下的零售变革 ................................................. 105 5.1.2 新物流：新零售战略落地的关键点 ................................................. 107 5.1.3 新体验：智能化配送实现效率赋能 ................................................. 109 5.2 数字化物流：面向新零售的供应链升级 ................................................ 112 5.2.1 以消费者为中心，重塑物流新格局 ................................................. 112 5.2.2 快递配送智能化，抢占“最后一千米” ............................................. 116 5.2.3 整合零售供应链，实现动态化管理 ................................................. 119 5.2.4 大数据驱动生产，构建柔性供应链 ................................................. 121 5.3 新零售环境下，传统物流企业如何转型 ................................................ 123 5.3.1 品质消费：倒逼电子商务物流转型升级 ......................................... 123 5.3.2 基于共享经济模式的物流创新思维 ................................................. 125 5.3.3 物流企业如何实施精益供应链管理 ................................................. 128 6 跨境物流：助力跨境电子商务实现转型突围 6.1 我国跨境电子商务物流的运作模式与现状 ............................................ 132 6.1.1 我国跨境电子商务物流的主要运作模式 ......................................... 132 6.1.2 我国跨境电子商务物流的经营现状 ................................................. 136 6.2 我国跨境电子商务物流的发展对策 ........................................................ 142 6.2.1 增强跨境物流的扶持力度 ................................................................. 142 6.2.2 提升跨境物流信息化水平 ................................................................. 143 6.2.3 创新跨境物流的服务模式 ................................................................. 145 6.2.4 完善人才培养与融资渠道 ................................................................. 147 7 智慧冷链：打造一体化冷链物流解决方案 7.1 我国生鲜农产品冷链物流模式的创新路径 ............................................ 150 7.1.1 我国生鲜农产品冷链物流发展现状与挑战 ..................................... 150 7.1.2 我国生鲜农产品冷链物流模式的创新方向 ..................................... 151 7.1.3 我国生鲜农产品冷链物流发展对策及路径 ..................................... 153 7.1.4 我国生鲜农产品冷链物流建设应注意的问题 ................................. 156 7.2 国内生鲜冷链物流的配送模式与运营策略 ............................................ 158 7.2.1 国内生鲜电子商务平台面临的发展痛点 ......................................... 158 7.2.2 国内生鲜电子商务冷链物流的配送模式 ......................................... 161 7.2.3 国内生鲜电子商务冷链物流的运营策略 ......................................... 165 7.2.4 国内生鲜电子商务冷链物流的发展趋势 ......................................... 170 7.3 现代冷链物流中心的设计与管理策略 .................................................... 172 7.3.1 冷链物流中心在流通领域的作用 ..................................................... 172 7.3.2 基于战略层面的冷链物流中心建设 ................................................. 173 7.3.3 冷链物流中心运作流程与管理原则 ................................................. 176 8 智慧快递：构建智能高效的快递配送体系 8.1 互联网背景下我国快递业的运营策略 .................................................... 180 8.1.1 我国快递业发展面临的问题 ............................................................. 180 8.1.2 靠前快递企业的运营路径 ................................................................. 182 8.1.3 互联网时代我国快递业的发展策略 ................................................. 185 8.1.4 第四方快递信息平台的构建与运营 ................................................. 187 8.2 我国快递企业实现智能化转型的思路 .................................................... 191 8.2.1 智慧快递：实现快递信息的智能化 ................................................. 191 8.2.2 我国发展智慧快递的必要性与挑战 ................................................. 193 8.2.3 我国智慧快递模式落地的五大因素 ................................................. 195 9 智慧转型：传统物流企业的转型方法论 9.1 “互联网+”时代我国传统物流业的变革 .............................................. 200 9.1.1 我国传统物流业的发展现状与问题 ................................................. 200 9.1.2 互联网对我国传统物流行业的影响 ................................................. 203 9.1.3 基于信息技术的物流业创新与变革 ................................................. 206 9.1.4 我国传统物流转型升级的实践策略 ................................................. 208 9.2 我国传统物流企业如何实现智能化转型 ................................................ 211 9.2.1 我国传统物流企业转型面临的障碍 ................................................. 211 9.2.2 传统物流向现代化物流转型的路径 ................................................. 214 9.2.3 传统仓储业智能化转型的战略选择 ................................................. 217 9.2.4 物流企业智能化转型的必要性 ......................................................... 220 9.2.5 传统物流企业实现智能化转型的策略 ............................................. 221

作者简介

"王先庆 教授，广东省商业经济学会会长、华南商业智库理事长、广东财经大学商贸流通研究院院长、广州市现代物流与电子商务发展研究基地主任，商务部经贸政策咨询委员会专家、广东省商贸物流与电子商务决策咨询研究基地首席专家、广州市政府决策咨询专家。中国流通三十人论坛（G30）等智库成员；中央人民广播电台经济之声等媒体特约评论员。主持承担各类课题130余项，出版《新零售：零售行业的新变革与新机遇》等著作50余部，发表论文300多篇。 "

主编推荐

"物流行业发展迅猛，我们日常的经济活动，生活活动也离不开物流的支撑。在人工智能、大数据等新技术的引领下，智慧物流是未来发展的必然结果。 那么，智慧物流是什么样子？它与新技术之间是如何结合的？它的商业模式是什么？它是如何落地实施的呢？这些问题在本书中都能找打答案！ 《智慧物流：打造智能高效的物流生态系统》具有很强的实用性，是当下智慧物流升级改造到落地实践的指导书，也是物流从业人员学习、进阶的一本书。 作者王先庆教授，广东省商业经济学会会长，具有丰富的从业经验，这本书是他对智能+时代下物流行业的系统性思考，结合了传统行业的实际情况、互联网行业的特征，以及很新的技术关联，从0到1讲清楚了是什么，再从1到N告诉你怎么做。 "

内容简介

本书共分为智慧物流、物流大数据、物联网与智慧物流、物流机器人、新物流、跨境物流、智慧冷链、智慧快递、智慧转型等九大组成部分，对智慧物流的内涵、增长逻辑、切入点、战略规划、实施方案等进行多方面、立体化、多角度地深入剖析，为推进智慧物流建设提供了一条行之有效的探索路径。

精彩内容

1.1 智慧物流的基本内涵、实施框架与流程
1.1.1 智慧物流的起源、概念与主要功能
2008年IBM提出“智慧地球”这一概念，2009年美国总统公开肯定了IBM的“智慧地球”思路。2009年，温提出“感知中国”。2010年，“物联网”被写入了《政府工作报告》。现阶段，在物联网研究方面，美国、欧盟都投入了巨大的人力、物力。在众多行业中，物流可以说是很早接触物联网，应用物联网技术，让物流实现智能化、自动化、网络化的行业。“智慧物流”这一概念也在2009年被正式提出。
“智慧物流”概念的提出顺应了历史发展潮流，与现代物流自动化、网络化、智能化、可视化、实时化的发展趋势相符，同时也迎合了物联网的发展趋势。智慧物流的实现能带来诸多益处，比如降低物流成本，提升物流效率，控制物流风险，改善物流服务，实现节能环保等。
“智慧物流”概念自提出至今一直是社会各界的焦点，从整体来看，关于智慧物流的研究刚刚起步，关于智慧物流的概念、体系结构、实施框架还未达成共识。
1.智慧物流的基本概念
根据中国物联网校企联盟对“智慧物流”的定义，智慧物流指的是借助集成智能化技术，让物流系统模仿人的智能，具备学习、感知、推理判断、解决问题等能力，对物流过程中出现的各种难题进行自行解决。也就是利用各种互联网技术从源头开始对商品进行跟踪、管理，让信息流快于物流，以便在货物流通过程中及时获取信息，对信息进行分析，做出决策。简单来说，智慧物流就是借助传感器、RFID（射频识别）、移动通信技术让货物配送实现自动化、信息化、网络化。
根据IBM公司对“智慧物流”的理解，智慧物流指的是借助信息技术，在物流各环节实现感知功能、规整功能、智能分析功能、优化决策功能、系统支持功能、自动修正功能、及时反馈功能的现代综合性物流系统。
2.智慧物流的主要功能
智慧物流的主要功能，如图1-1所示。
（1）感知功能。智慧物流会利用各种优选技术获取物流各环节的信息，包括商品运输、存储、搬运、流通、配送、信息服务等环节，对物流数据进行实时采集，以便准确掌握货物、车辆、仓库等信息，让感知智慧初步实现。
（2）规整功能。智慧物流借助互联网将通过感知收集到的信息传送到数据中心，构建数据库。智慧物流对数据类型进行科学划分，之后根据分类将数据加入数据库，将各类数据按要求进行规整，从而使数据的联系性、开放性、动态性等特性得以有效实现，并借助数据与流程的标准化让跨网络系统实现整合，让规整智慧得以实现。
（3）智能分析功能。利用智能的模拟器模型对各种物流问题进行分析。物流企业要根据问题提出假设，在实践的过程中对假设进行验证，并找出新问题。在这个过程中，物流企业要将理论与实践结合起来。在运行的过程中，系统会自行调用原有的经验数据，发现物流活动中的漏洞，实现发现智慧。 （4）优化决策功能。物流企业要根据特定需求，结合不同的情况对物流成本、物流时间、物流质量、物流服务、碳排放等因素进行评估，基于概率风险进行预测分析，找出很合理、有效的解决方案，从而做出科学、准确的决策，实现创新智慧。
（5）系统支持功能。系统智慧指的是智慧物流是一个各环节相互关联、互通有无，可以对数据进行共享、对资源进行优化配置的系统。该系统能为物流过程各环节提供有效支持，让各环节实现协作。
（6）自动修正功能。以前面各项功能的实现为基础，系统自动按照很好的问题解决方案、很快捷的路线运行，对问题进行自动修正，并自动备份，为日后查询提供方便。
（7）及时反馈功能。物流信息能实现实时更新。对于系统修正与完善来说，反馈环节必不可少，应贯穿于智慧物流的每个环节，让物流行业的从业人员可以对物流运行情况进行实时了解，使物流系统问题得到更好解决。
P2-4

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