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目录

第1章数学建模概论
1.1数学模型与数学建模
1.2数学建模的基本方法和步骤
1.3建模竞赛论文写作
1.4数学建模与能力培养
习题1
第2章Python使用入门
2.1Python概述
2.2Python基本数据类型
2.3函数
2.4NumPy库
2.5Pandas库介绍
2.6文件操作
2.7SciPy库
2.8SymPy库
2.9Matplotlib库介绍
习题2
第3章线性代数模型
3.1特征值与特征向量
……

作者简介

司守奎，老师从事数学建模工作多年，他指导学生参加各类数学建模竞赛，共获得全国大学生数学建模竞赛一等奖14项，二等奖24项；全军军事数学建模竞赛，特等奖1项，一等奖7项；靠前大学生数学建模竞赛，一等奖1项，二等奖3项；全国研究生数学建模竞赛，一等奖3项，二等奖39项。

内容简介

本书以Python软件为基础，详细介绍了数学建模领域各种经典算法以及其软件实现。内容涉及线性代数、运筹学、插值拟合、微分差分方程、数据处理、多元统计分析、评价预测等领域的经典算法，既有对数学原理的详述，又有与例题和案例配套的Python程序。适合于没有Python语言基础的读者快速上手Python语言。本书可以作为"数学建模"课程的主讲教材，也可以作为"数学实验"课程的参考教材，以及"运筹学"课程的扩充阅读教材和教学参考书。

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