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《脑科学应用技术》

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目录前言第1章 脑科学研究内容 1.1 脑科学概述 1.2 脑科学发展趋势 1.3 本书的研究内容1.3.1 人脑疲劳1.3.2 人脑运动想象 参考文献第2章 基于复杂脑网络的驾驶疲劳检测理论分析 2.1 引言 2.2 复杂脑网络2.2.1 图论2.2.2 复杂网络2.2.3 脑网络 2.3 脑区关联2.3.1 脑网络模型建立2.3.2 脑网络特征分析 2.4 本章小结 参考文献第3章 高速公路驾车环境下长途客车驾驶疲劳检测分析 3.1 引言 3.2 长途客车驾驶疲劳成因3.2.1 驾驶员精神疲劳3.2.2 驾驶员体力疲劳 3.3 长途客车驾驶疲劳检测实验3.3.1 实验方案3.3.2 基于复杂脑网络的疲劳特征提取 3.4 脑电功率谱特征分析3.4.1 相对功率谱特征分析3.4.2 相对功率谱比值特征分析 3.5 眨眼特征分析3.5.1 眨眼频率3.5.2 眼动频率 3.6 问卷调查分析 3.7 判别方法评价3.7.1 数据相关性分析3.7.2 数据离散度分析 3.8 本章小结 参考文献第4章 出租车驾驶员不同休息方式下驾驶疲劳缓解研究 4.1 引言 4.2 出租车驾驶员疲劳检测与缓解实验4.2.1 被试者4.2.2 实验步骤4.2.3 实验数据采集4.2.4 数据预处理 4.3 驾驶疲劳特征分析4.3.1 驾驶疲劳程度分析4.3.2 复杂脑网络分析4.3.3 率值分析4.3.4 眼电信号特征分析 4.4 判别方法评价 4.5 本章小结 参考文献第5章 基于经皮穴位电刺激的驾驶疲劳缓解方法研究 5.1 引言 5.2 驾驶疲劳缓解常用方法 5.3 经皮电刺激缓解驾驶疲劳方法5.3.1 人体经络研究5.3.2 穴位刺激 5.4 基于经皮穴位电刺激的驾驶疲劳缓解半实物仿真实验5.4.1 半实物仿真平台介绍5.4.2 被试者5.4.3 任务和步骤5.4.4 数据预处理5.4.5 实验结果分析5.4.6 分析方法评价 5.5 本章小结 参考文献第6章 脑电服务机器人研究 6.1 引言 6.2 脑机接口技术 6.3 脑电机器人平台本体设计 6.4 运动思维想象脑电特征分析 6.5 综合判别 6.6 机器人自动回程 6.7 本章小结 参考文献内容推荐本书主要介绍脑科学技术在生活中的应用,通过对人体各主要神经元集群生物电信号的研究,构建人脑脑网络模型,进而对人脑疲劳检测、脑机接口等研究进行深入探讨,进一步揭示脑科学的奥秘,主要分为脑科学在驾驶疲劳领域的研究和脑科学在脑电服务机器人领域的研究。全书共6章,主要包括以下内容:脑科学研究内容,基于复杂脑网络的驾驶疲劳检测理论分析,高速公路驾车环境下长途客车驾驶疲劳检测分析,出租车驾驶员不同休息方式下驾驶疲劳缓解研究,基于经皮穴位电刺激的驾驶疲劳缓解方法研究,以及脑电服务机器人研究。本书可供脑科学研究领域的专家学者使用,也可作为高等院校和科研部门相关研究人员的参考用书。

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